Un nuevo programa multidisciplinario de posgrado del MIT en tecnología musical y computación contará con profesores, laboratorios y planes de estudio de todo el Instituto.
El programa es una colaboración entre la Sección de Música y Artes Teatrales de la Facultad de Humanidades, Artes y Ciencias Sociales (SHASS); Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática (EECS) de la Escuela de Ingeniería; y la Facultad de Computación Schwarzman del MIT.
“El lanzamiento de un nuevo programa de posgrado en tecnología musical me parece un gesto necesario y provocativo: un salto importante en una era que se está redefiniendo rápidamente por el crecimiento exponencial de la computación, la inteligencia artificial y las interacciones entre humanos y computadoras de todo tipo imaginable. ”, dice Jay Scheib, jefe de la Sección de Música y Artes Teatrales del MIT y profesor de la promoción de 1949.
“La música desempeña un papel elegante en el frente de una notable convergencia entre arte y tecnología”, añade Scheib. “Es el momento adecuado para lanzar este programa y si no en el MIT, ¿dónde?”
Los profesionales del MIT definen la tecnología musical como el campo de investigación científica donde estudian, descubren y desarrollan nuevos enfoques computacionales para la música que incluyen la recuperación de información musical; inteligencia artificial; aprendizaje automático; algoritmos generativos; sistemas de interacción y desempeño; diseño de instrumentos digitales; modelado conceptual y perceptivo de la música; acústica; procesamiento de señales de audio; y desarrollo de software para expresión creativa y aplicaciones musicales.
Eran Egozy, profesor de práctica en tecnología musical y uno de los líderes del programa, dice que el enfoque del MIT es la investigación técnica en tecnología musical que siempre centra los aspectos humanísticos y artísticos de hacer música.
“Hay muchísimos estudiantes del MIT que son músicos fabulosos”, dice Egozy. “Nos acercaremos a la tecnología musical como informáticos, matemáticos y músicos”.
Con el lanzamiento de este nuevo programa, que se ofrece junto con los disponibles en el Media Lab del MIT y otros lugares, Egozy ve que el MIT se convertirá en el destino obvio para los estudiantes interesados en el estudio de la música y la computación, preparando a los graduados de alto impacto para roles en la academia y la industria, al mismo tiempo que ayudando a formar pensadores creativos y de gran alcance que puedan abordar grandes desafíos.
Investigando grandes ideas
El programa abarcará dos maestrías y un doctorado:
La Maestría en Ciencias (MS) es un programa de dos semestres basado en tesis disponible solo para estudiantes universitarios del MIT. Se otorga automáticamente un semestre de beca a todos los estudiantes admitidos. La primera generación se inscribirá en el otoño de 2025. La Maestría en Ciencias Aplicadas (MAS) es un programa de dos semestres basado en cursos disponible para todos los estudiantes. Se otorga automáticamente un semestre de financiación de becas a todos los estudiantes admitidos. Las solicitudes para este programa se abrirán en el otoño de 2025. El programa de doctorado está disponible para todos los estudiantes que postularían a la Escuela de Ingeniería del MIT.
Anna Huang, una nueva profesora asistente del MIT que ocupa un puesto docente compartido entre la Sección de Música y Artes Teatrales del MIT y la Facultad de Computación Schwarzman del MIT, está colaborando con Egozy para desarrollar y lanzar el programa. Huang llegó al MIT este otoño después de pasar ocho años con Magenta en Google Brain y DeepMind, encabezando esfuerzos en modelado generativo, aprendizaje reforzado e interacción persona-computadora para apoyar las asociaciones entre humanos e IA en la creación musical.
“Como compositor convertido en investigador de IA que se especializa en tecnología de música generativa, mi objetivo a largo plazo es desarrollar sistemas de IA que puedan arrojar nueva luz sobre cómo entendemos, aprendemos y creamos música, y aprender de las interacciones entre músicos para poder transformar la forma en que abordamos la colaboración entre humanos y IA”, dice Huang. “Este nuevo programa nos permitirá investigar más a fondo cómo las aplicaciones musicales pueden iluminar problemas en la comprensión de las redes neuronales, por ejemplo”.
El nuevo Edward and Joyce Linde Music Building del MIT, que cuenta con espacios mejorados con tecnología musical, también ayudará a transformar la educación musical con salas de actuación versátiles e instalaciones de ensayo optimizadas.
Un hogar natural para la tecnología musical
El programa de ingeniería de primer nivel y de clase mundial del MIT, combinado con su enfoque en la computación y sus ofertas de educación musical a nivel de conservatorio, hacen del Instituto un hogar natural para la expansión continua de la educación en tecnología musical.
La naturaleza colaborativa del nuevo programa es el último ejemplo de trabajo interdisciplinario que se lleva a cabo en todo el Instituto.
“Estoy encantado de que la Escuela de Ingeniería se asocie con la Sección de Música y Artes Teatrales del MIT en esta importante iniciativa, que representa la convergencia de varias áreas de la ingeniería, como la inteligencia artificial y el diseño, con la música”, dice Anantha Chandrakasan, decana de la Escuela de Ingeniería, director de estrategia e innovación y profesor Vannevar Bush de EECS. “No puedo esperar a ver los proyectos innovadores que crearán los estudiantes y cómo impulsarán este nuevo campo”.
“Todos en el campus saben que el MIT es un gran lugar para hacer música. Pero quiero que la gente venga al MIT por lo que hacemos en la música”, dice Agustín Rayo, Kenan Sahin Decano de SHASS. “Esta destacada colaboración con Schwarzman College of Computing y la Escuela de Ingeniería hará realidad ese sueño, al reunir a los mejores ingenieros del mundo con nuestros extraordinarios músicos para crear la próxima generación de tecnologías musicales”.
“El nuevo programa de maestría ofrece a los estudiantes una oportunidad incomparable de explorar la intersección de la música y la tecnología”, dice Daniel Huttenlocher, decano de la Facultad de Computación Schwarzman del MIT y profesor Henry Ellis Warren de EECS. “Les proporciona una comprensión profunda de esta confluencia, preparándolos para avanzar en nuevos enfoques de modelos computacionales de música y estar a la vanguardia de un área en evolución”.